Comprendre les métriques et l'optimisation par IA

Orientation

Les métriques montrent ce qui s'est passé dans vos campagnes. L'optimisation par IA aide à transformer ces signaux en recommandations ou, lorsque le client l'a autorisé, en actions conformes au mode configuré. Agencify réunit ces deux couches sans masquer l'origine des données ni la décision prise.

Pourquoi c'est important

Un chiffre isolé explique rarement la performance. Le client, la plateforme, la période, l'objectif et la disponibilité des données modifient l'interprétation. En gardant ce contexte visible, Agencify aide votre équipe à comparer les signaux liés avant d'accepter une recommandation ou d'expliquer une décision.

Modèle mental

Considérez le flux en quatre parties :

• Meta ou Google fournit les données de campagne accessibles à l'intégration.
• Agencify synchronise et organise les métriques, les coûts, les résultats et les taux dérivés pour le client et la période sélectionnés.
• L'analyse par IA lit l'instantané disponible dans Agencify et produit des recommandations accompagnées de contexte et d'éléments probants.
• L'historique enregistre les décisions et les actions afin que votre équipe puisse revoir ce qui s'est passé.

En mode Alertes uniquement, l'IA recommande une action et une personne décide de l'appliquer ou de l'ignorer. En mode Autonomie totale, l'IA peut appliquer des actions critiques prises en charge chez le fournisseur. L'autorisation est définie par client et une recommandation ne garantit pas un résultat futur.

Scénario réaliste

Une équipe suit deux campagnes du même client. L'une présente un coût efficace et un volume régulier. L'autre a perdu des résultats sur la période récente. Avant d'agir, la personne confirme le client, la plateforme et la plage de dates, compare les métriques liées et ouvre la recommandation pour en comprendre la raison et les éléments probants.

Si le client utilise Alertes uniquement, l'équipe peut appliquer ou ignorer la recommandation. S'il utilise Autonomie totale, une action prise en charge peut déjà avoir été exécutée. Dans les deux cas, l'historique permet de vérifier la décision, la campagne concernée et le résultat enregistré.

Fonctions principales

• Métriques de campagne et d'expérience dans le contexte du client, de la plateforme et de la période.
• Indicateurs dérivés, comme les taux, les coûts et les résultats, lorsque les données nécessaires sont disponibles.
• Recommandations regroupées avec motif, priorité et éléments probants à examiner.
• Application manuelle ou rejet des actions prises en charge en mode Alertes uniquement.
• Application automatique des actions prises en charge lorsque l'Autonomie totale est autorisée.
• État de la dernière analyse et historique pour contrôler les décisions.

Limites et récupération

Les données peuvent arriver en retard, varier selon les plateformes ou devenir incomplètes lorsqu'une intégration perd son accès. L'analyse utilise l'instantané disponible dans Agencify, et non une nouvelle lecture directe du fournisseur à chaque demande. Si des données fiables manquent ou si l'analyse échoue, l'IA peut ne pas générer ou appliquer de recommandation.

Si un résultat semble incohérent, confirmez le client, la plateforme et la période, vérifiez l'état de l'intégration et comparez la dernière mise à jour. Consultez l'historique avant de répéter une action. Si l'écart persiste après une nouvelle synchronisation, contactez le support en indiquant le client, la plateforme et la période concernés.

Pour continuer

Lisez **Comment fonctionnent les rapports et la planification** pour transformer les métriques en un récit partageable. Consultez aussi **Ce qu'Agencify lit, synchronise et modifie** pour comprendre les limites entre lecture, synchronisation et modification réelle chez le fournisseur.